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AI-Generated Inventions Patent Eligibility in China for Foreign Companies

📅 2026-06-04 🏷️ Patent

एआई-जनित आविष्कारों के लिए चीन में पेटेंट पात्रता: विदेशी कंपनियों हेतु मार्गदर्शिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तीव्र विकास के साथ, एआई सिस्टम द्वारा स्वायत्त या सहायित रूप से उत्पन्न तकनीकी समाधान पेटेंट आवेदनों में तेजी से दिखाई दे रहे हैं। चीनी बाजार में पेटेंट संरक्षण प्राप्त करने की इच्छा रखने वाली विदेशी कंपनियों के लिए, चीन के राष्ट्रीय बौद्धिक संपदा प्रशासन (CNIPA) द्वारा एआई-जनित आविष्कारों के मूल्यांकन मानकों को समझना अत्यंत महत्वपूर्ण है। यह लेख कानूनी ढांचे, परीक्षण प्रथाओं और व्यावहारिक रणनीतियों这三个 आयामों से विदेशी आवेदकों के लिए एक व्यापक संचालन मार्गदर्शिका प्रदान करेगा।

एक: एआई-जनित आविष्कारों के लिए चीनी पेटेंट कानून का कानूनी ढांचा

चीन का वर्तमान पेटेंट कानून एआई-जनित आविष्कारों के लिए विशेष रूप से कोई प्रावधान स्थापित नहीं करता है, लेकिन यह मूल सिद्धांत स्थापित करता है कि "आविष्कार-सृजन" एक "प्राकृतिक व्यक्ति" द्वारा पूरा किया जाना चाहिए। 2020 में चौथी बार संशोधित पेटेंट कानून ने "बौद्धिक संपदा के संरक्षण" को एक नए स्तर पर पहुंचा दिया, साथ ही परीक्षण दिशानिर्देशों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बड़े डेटा और अन्य उभरती प्रौद्योगिकी क्षेत्रों के लिए विशेष प्रावधान जोड़े।

पेटेंट कानून कार्यान्वयन नियमों और CNIPA द्वारा जारी पेटेंट परीक्षण दिशानिर्देश (2023 संशोधित संस्करण) के अनुसार, एआई-जनित आविष्कारों की पेटेंट पात्रता के मूल मूल्यांकन मानदंड पारंपरिक आविष्कारों से मौलिक रूप से भिन्न नहीं हैं, और उन्हें अभी भी निम्नलिखित तीन शर्तों को पूरा करना होगा:

पेटेंट योग्य विषय के अंतर्गत आना - अर्थात यह एक तकनीकी समाधान होना चाहिए, न कि विशुद्ध बौद्धिक गतिविधि नियम या गणितीय विधि
नवीनता होना - यह मौजूदा तकनीक का हिस्सा नहीं होना चाहिए
आविष्कारात्मक कदम होना - मौजूदा तकनीक की तुलना में इसमें प्रमुख आवश्यक विशेषताएं और महत्वपूर्ण प्रगति होनी चाहिए

हालांकि, एआई-जनित आविष्कारों को व्यवहार में एक मौलिक चुनौती का सामना करना पड़ता है: आविष्कारक की पहचान का निर्धारण। चीनी पेटेंट कानून के अनुसार आविष्कारक वह प्राकृतिक व्यक्ति होना चाहिए जिसने "आविष्कार-सृजन की आवश्यक विशेषताओं में रचनात्मक योगदान दिया हो"। जब आविष्कार एआई सिस्टम द्वारा उत्पन्न होता है, तो एआई स्वयं आविष्कारक के रूप में सूचीबद्ध नहीं हो सकता; आवेदक को एक ऐसा प्राकृतिक व्यक्ति ढूंढना होगा जिसे कानूनी रूप से "आविष्कारक" के रूप में पहचाना जा सके।

मूल्यांकन आयाम	पारंपरिक आविष्कार	एआई-सहायित जनित आविष्कार	एआई-स्वायत्त जनित आविष्कार
आविष्कारक पात्रता	प्राकृतिक व्यक्ति (डेवलपर/शोधकर्ता)	प्राकृतिक व्यक्ति (एआई संचालक/निर्देशक)	वर्तमान में चीन एआई को आविष्कारक के रूप में मान्यता नहीं देता
तकनीकी समाधान पहचान	स्पष्ट तकनीकी योगदान	एआई योगदान और मानव योगदान में अंतर आवश्यक	विवादास्पद, परीक्षण सख्त होता जा रहा है
आविष्कारी कदम मूल्यांकन	क्षेत्र के विशेषज्ञ मानक	मानक अपरिवर्तित, लेकिन साक्ष्य अधिक जटिल	मानव द्वारा रचनात्मक मार्गदर्शन पर निर्भर
पर्याप्त प्रकटीकरण आवश्यकता	क्षेत्र के व्यक्ति को कार्यान्वित करने योग्य बनाना	एआई प्रशिक्षण डेटा और प्रमुख पैरामीटर प्रकट करने की आवश्यकता	उच्च आवश्यकताएं, पुनरुत्पादन क्षमता साबित करनी होगी
अनुदान सफलता दर	सामान्य	सामान्य की ओर	वर्तमान में कम

दो: एआई-जनित आविष्कारों के पेटेंट योग्य विषय की सीमाएं

एआई-संबंधित पेटेंट आवेदनों की जांच करते समय, CNIPA पहले यह निर्धारित करता है कि दावे पेटेंट कानून के अर्थ में "तकनीकी समाधान" हैं या नहीं। यह विदेशी आवेदकों द्वारा सबसे अधिक अनदेखी की जाने वाली प्रमुख बाधा है।

पेटेंट परीक्षण दिशानिर्देशों के अनुसार, शुद्ध एल्गोरिदम, गणितीय मॉडल, व्यावसायिक नियम और विधियां तकनीकी समाधान नहीं हैं। विशिष्ट मूल्यांकन मानदंड यह है: क्या दावा तकनीकी साधनों का उपयोग करता है, तकनीकी समस्या का समाधान करता है, और तकनीकी प्रभाव उत्पन्न करता है।

एआई-जनित आविष्कारों के लिए, निम्नलिखित स्थितियों को आमतौर पर पेटेंट योग्य विषय माना जाता है:

एआई-सहायित जनित विशिष्ट उत्पाद डिजाइन: जैसे एआई द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न यांत्रिक संरचनाएं, सर्किट लेआउट, भवन डिजाइन आदि, बशर्ते अंतिम उत्पाद में व्यावहारिकता और निर्माण क्षमता हो। उदाहरण के लिए, एआई सिस्टम द्वारा सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से उत्पन्न रेडिएटर फिन संरचना, हालांकि एआई द्वारा डिजाइन की गई, अंततः एक विशिष्ट भौतिक उत्पाद पर केंद्रित होती है।
एआई-अनुकूलित प्रक्रिया प्रवाह: जैसे एआई द्वारा उत्पन्न रासायनिक प्रतिक्रिया स्थितियां, सामग्री अनुपात योजनाएं, निर्माण पैरामीटर संयोजन आदि, बशर्ते इन प्रक्रियाओं में स्पष्ट तकनीकी प्रभाव हो और उन्हें दोहराया जा सके।
एआई प्रशिक्षण विधि स्वयं: यदि दावा एआई मॉडल की प्रशिक्षण विधि की रक्षा करता है, और उस विधि में बेहतर तकनीकी साधन शामिल हैं (जैसे नया लॉस फंक्शन डिजाइन, अटेंशन मैकेनिज्म ऑप्टिमाइजेशन आदि), तो इसे आमतौर पर तकनीकी समाधान माना जाता है।

निम्नलिखित स्थितियों को गैर-पेटेंट योग्य विषय माने जाने की संभावना है:

शुद्ध डेटा वर्गीकरण या पूर्वानुमान विधियां: केवल गणितीय संक्रियाओं पर निर्भर होकर डेटा को वर्गीकृत या पूर्वानुमानित करना, किसी विशिष्ट तकनीकी क्षेत्र से बंधा न होना।
एआई-जनित व्यावसायिक रणनीतियां: जैसे एआई द्वारा उत्पन्न विपणन योजनाएं, मूल्य निर्धारण रणनीतियां आदि, जो बौद्धिक गतिविधि नियमों के अंतर्गत आती हैं।
कार्यान्वयन क्षमता विवरण से रहित एआई आउटपुट: दावा केवल एआई के इनपुट और आउटपुट का वर्णन करता है, इनपुट से आउटपुट तक तकनीकी पथ का खुलासा नहीं करता।

तीन: पर्याप्त प्रकटीकरण और कार्यान्वयन क्षमता आवश्यकताएं

एआई-जनित आविष्कार आवेदन दाखिल करते समय, विदेशी उद्यमों को "पर्याप्त प्रकटीकरण" की आवश्यकता पर विशेष ध्यान देना चाहिए। चीनी पेटेंट कानून के अनुच्छेद 26, अनुच्छेद 3 के अनुसार, विनिर्देश आविष्कार का स्पष्ट और पूर्ण विवरण प्रदान करेगा, ताकि संबंधित तकनीकी क्षेत्र का एक व्यक्ति इसे कार्यान्वित कर सके।

एआई-जनित आविष्कारों के लिए, "पर्याप्त प्रकटीकरण" विशेष चुनौतियों का सामना करता है:

1. एआई ब्लैक बॉक्स समस्या: यदि एआई-जनित आविष्कार के दौरान, मनुष्य एआई की आंतरिक निर्णय प्रक्रिया को पूरी तरह से समझा नहीं सकता, तो CNIPA यह मान सकता है कि आविष्कार पर्याप्त रूप से प्रकट नहीं हुआ है। इसलिए, आवेदन दस्तावेज में कम से कम निम्नलिखित का खुलासा होना चाहिए:

एआई सिस्टम की मूल वास्तुकला और प्रशिक्षण डेटा के स्रोत
आविष्कार उत्पन्न करने के लिए विशिष्ट इनपुट स्थितियां या प्रॉम्प्ट
एआई आउटपुट को फ़िल्टर और पुष्टि करने के लिए "मानव हस्तक्षेप" के कदम
कम से कम एक दोहराए जाने योग्य विशिष्ट उदाहरण

2. पुनरुत्पादन क्षमता की चुनौती: विदेशी आवेदकों को पर्याप्त विवरण प्रदान करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि संबंधित क्षेत्र का एक व्यक्ति समान एआई सिस्टम पर निर्भर हुए बिना आविष्कार को पुन: प्रस्तुत कर सके। एक प्रभावी तरीका यह है: विनिर्देश में एआई-जनित योजना और मानव सत्यापन/संशोधन प्रक्रिया दोनों का वर्णन करना, "मानव हस्तक्षेप" को एआई आउटपुट और अंतिम तकनीकी समाधान के बीच एक महत्वपूर्ण सेतु के रूप में उपयोग करना।

3. डेटा संरक्षण और प्रकटीकरण के बीच संतुलन: यदि एआई प्रशिक्षण डेटासेट में उद्यम के व्यापार रहस्य शामिल हैं, तो आवेदक केवल डेटासेट की विशेषता विवरण (जैसे डेटा रेंज, स्रोत प्रकार, एनोटेशन विधि आदि) का खुलासा करना चुन सकता है, बिना सभी मूल डेटा का खुलासा किए। CNIPA ने व्यवहार में इस "कार्यात्मक प्रकटीकरण" दृष्टिकोण को स्वीकार किया है।

चार: आविष्कारी कदम परीक्षण में एआई योगदान और मानवीय भेद

आविष्कारी कदम परीक्षण एआई-जनित आविष्कारों के लिए सबसे बड़ा अनिश्चितता का क्षेत्र है। CNIPA परीक्षण के दौरान इस बात पर ध्यान केंद्रित करेगा: क्या आविष्कार में मौजूदा तकनीक की तुलना में "प्रमुख आवश्यक विशेषताएं" हैं।

एआई-सहायित आविष्कारों के लिए आविष्कारी कदम का निर्धारण

जब एआई केवल मनुष्य की सहायता करने वाले उपकरण के रूप में कार्य करता है, तो आविष्कारी कदम का मूल्यांकन मानदंड मूल रूप से पारंपरिक आविष्कारों के समान होता है। परीक्षक "क्षेत्र के विशेषज्ञ" को आधार मानकर काम करेगा, लेकिन यहां "क्षेत्र के विशेषज्ञ" को एआई उपकरणों का उपयोग करने की सामान्य क्षमता वाला माना जाता है। इसका अर्थ है:

यदि कोई आविष्कार केवल मौजूदा एआई मॉडल को सामान्य तरीके से चलाकर प्राप्त परिणाम है, तो परीक्षक यह मान सकता है कि यह "सामान्य प्रयोगों" के माध्यम से प्राप्त किया जा सकने वाला परिणाम है, जिससे आविष्कारी कदम से इनकार किया जा सकता है।
यदि आविष्कार में एआई मॉडल का अभिनव उपयोग, विशेष प्रशिक्षण रणनीति या क्षेत्रीय ज्ञान का रचनात्मक एकीकरण शामिल है, तो इसे आविष्कारी कदम रखने वाला माना जाने की अधिक संभावना है।

एआई-स्वायत्त जनित आविष्कारों के लिए साक्ष्य रणनीति

उन आविष्कारों के लिए जहां एआई की स्वायत्तता अधिक है और मानवीय योगदान कम है, विदेशी आवेदकों को आवेदन दस्तावेजों में सक्रिय रूप से निम्नलिखित पहलुओं में मानवीय रचनात्मक योगदान का पूरी तरह से वर्णन करना चाहिए:

समस्या परिभाषा चरण में रचनात्मकता: मनुष्य ने कैसे एक तकनीकी समस्या की पहचान की और उसे परिभाषित किया, और क्या यह समस्या स्वयं अभिनव थी
प्रशिक्षण डेटा का रचनात्मक निर्माण: डेटा के चयन, सफाई, एनोटेशन प्रक्रिया में मानवीय रचनात्मक प्रयास कैसे परिलक्षित हुआ
एआई वास्तुकला का रचनात्मक डिजाइन: क्या एआई मॉडल को किसी विशिष्ट तकनीकी क्षेत्र के अनुकूल बनाने के लिए अनुकूलित किया गया था
आउटपुट फ़िल्टरिंग में रचनात्मक निर्णय: मनुष्य ने एआई आउटपुट के कई उम्मीदवार समाधानों में से रचनात्मक रूप से कैसे चयन और संयोजन किया
सत्यापन और सुधार में रचनात्मक कार्य: मनुष्य ने एआई-जनित योजनाओं का परीक्षण कैसे किया और सुधार और अनुकूलन कैसे किया

पांच: विदेशी उद्यमों के लिए व्यावहारिक परिचालन सुझाव

उपरोक्त विश्लेषण के आधार पर, चीन में एआई-जनित आविष्कार पेटेंट आवेदन दाखिल करते समय विदेशी उद्यमों को निम्नलिखित व्यावहारिक रणनीतियां अपनाने की सलाह दी जाती है:

1. आविष्कारक सूची का सावधानीपूर्वक डिजाइन

सुनिश्चित करें कि आविष्कारकों में वे प्राकृतिक व्यक्ति शामिल हों जिन्होंने एआई आउटपुट में पर्याप्त मानवीय संशोधन या रचनात्मक फ़िल्टरिंग और पुष्टि की हो। केवल "एआई का उपयोग" करने के निर्देश इनपुट करना आविष्कारक पात्रता नहीं बनाता।

2. लेखन रणनीति में "मानव हस्तक्षेप" पर जोर

विनिर्देश के पृष्ठभूमि तकनीक भाग में, पारंपरिक विधियों की तकनीकी बाधाओं का वर्णन करें
आविष्कार सारांश भाग में, इस बात पर जोर दें कि मनुष्य ने एआई वर्कफ़्लो को कैसे डिज़ाइन किया और समस्या की तकनीकी सीमाओं को कैसे परिभाषित किया
विशिष्ट कार्यान्वयन विधि भाग में, विस्तार से बताएं कि मनुष्य ने एआई आउटपुट से अंतिम तकनीकी समाधान को कैसे फ़िल्टर, सत्यापित और संशोधित किया

3. पर्याप्त प्रायोगिक डेटा और तुलनात्मक मामले तैयार करना

एआई-जनित योजना और पारंपरिक योजना के बीच प्रभाव तुलना डेटा प्रदान करें
साबित करें कि एआई-जनित तकनीकी समाधान ने अप्रत्याशित तकनीकी प्रभाव उत्पन्न किया
एआई मॉडल की संरचनात्मक नवीनता के लिए, पैरामीटर चयन का प्रायोगिक आधार प्रदान करें

4. प्राथमिकता और विभाजन आवेदनों का उचित उपयोग

पहला आवेदन उस भाग पर ध्यान केंद्रित कर सकता है जहां मानवीय रचनात्मक योगदान अधिक मजबूत है
विभाजन आवेदनों के माध्यम से धीरे-धीरे एआई-जनित लेकिन मानव-सत्यापित तकनीकी समाधानों का विस्तार करें
प्राथमिकता प्रणाली का उपयोग करके लंबी तैयारी का समय प्राप्त करें

5. परीक्षण राय में एआई-संबंधित आपत्तियों पर ध्यान दें

जब CNIPA परीक्षण राय जारी करता है जिसमें एआई के अपर्याप्त प्रकटीकरण या अपर्याप्त आविष्कारी कदम से संबंधित मुद्दे शामिल हों, तो निम्नलिखित मार्गों से प्रतिक्रिया देने की सिफारिश की जाती है:

एआई कार्यप्रवाह का पूरक स्पष्टीकरण प्रस्तुत करें
तर्क दें कि इस आविष्कार में एआई की भूमिका "उपकरण" थी न कि "आविष्कारक"
एआई आविष्कारों से संबंधित चीनी अदालत या पुनर्विचार बोर्ड के प्रासंगिक मिसालों (यदि कोई हो) का हवाला दें
यदि आवश्यक हो, तो दावों की सीमा को संकीर्ण करें, विवादास्पद एआई-स्वायत्त जनित भागों को बाहर करें

छह: जोखिम चेतावनी और भविष्य की संभावनाएं

वर्तमान में, चीनी कानून एआई-जनित आविष्कारों की पेटेंट पात्रता के संबंध में अभी भी अन्वेषण चरण में है। हालांकि CNIPA ने परीक्षण दिशानिर्देशों में एआई-संबंधित प्रावधान जोड़े हैं, एआई-स्वायत्त जनित आविष्कारों के प्रति दृष्टिकोण सावधानीपूर्ण है।

विदेशी उद्यमों को निम्नलिखित जोखिमों पर ध्यान देना चाहिए:

अनुदान के बाद अमान्यकरण का जोखिम: अत्यधिक एआई-जनित सामग्री पर निर्भर और मानवीय पर्याप्त योगदान से रहित पेटेंट, बाद की अमान्यकरण कार्यवाही में अमान्य घोषित किए जा सकते हैं। पेटेंट पोर्टफोलियो में स्पष्ट मानवीय रचनात्मक योगदान रिकॉर्ड रखने की सिफारिश की जाती है।
अंतरराष्ट्रीय आवेदनों में एकरूपता: चीन में एआई आविष्कारों के मूल्यांकन मानक अमेरिका और यूरोप से भिन्न हैं, एक ही आविष्कार को विभिन्न क्षेत्राधिकारों में अलग-अलग अनुदान परिणामों का सामना करना पड़ सकता है। चीनी बाजार के लिए अलग से आवेदन रणनीति समायोजित करने की सिफारिश की जाती है।
परीक्षण अवधि बढ़ सकती है: एआई-जनित आविष्कारों से संबंधित पेटेंट आवेदनों के लिए, CNIPA को लंबी परीक्षण अवधि की आवश्यकता हो सकती है। समय प्रबंधन की अपेक्षाएं पहले से निर्धारित करने की सिफारिश की जाती है।

दीर्घकालिक दृष्टिकोण से, चीन एआई-जनित सामग्री के कानूनी संरक्षण ढांचे का सक्रिय रूप से अध्ययन कर रहा है। 2023 में, बीजिंग इंटरनेट कोर्ट ने एआई-जनित छवि कॉपीराइट मामले में एक ऐतिहासिक निर्णय दिया, जिसमें मान्यता दी गई कि एआई टूल का उपयोग करके मनुष्य द्वारा उत्पन्न परिणाम, कुछ शर्तों को पूरा करने पर, कॉपीराइट संरक्षण प्राप्त कर सकते हैं। यह प्रवृत्ति धीरे-धीरे पेटेंट क्षेत्र में भी प्रवेश कर सकती है।

विदेशी उद्यमों को CNIPA की परीक्षण गतिशीलता और न्यायिक प्रथाओं पर निरंतर ध्यान देना चाहिए, साथ ही पेशेवर चीनी बौद्धिक संपदा एजेंसियों (जैसे WeRights) के साथ संपर्क बनाए रखना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि आवेदन रणनीति नवीनतम परीक्षण मानकों के साथ अद्यतित रहे। किसी भी प्रश्न के लिए, Telegram @token_1_com के माध्यम से हमसे संपर्क करने का स्वागत है।

निष्कर्ष: चीन में एआई-जनित आविष्कारों का पेटेंट संरक्षण एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है। विदेशी उद्यमों को तकनीकी नवाचार की खिड़की का लाभ उठाना चाहिए, साथ ही चीनी परीक्षण प्रथाओं की विशेष आवश्यकताओं को भी पूरी तरह से समझना चाहिए। आविष्कारक संरचना के उचित डिजाइन, तकनीकी समाधान के पर्याप्त प्रकटीकरण, और मानवीय रचनात्मक योगदान पर जोर देने के माध्यम से, एआई-जनित आविष्कारों के लिए चीन में प्रभावी पेटेंट संरक्षण प्राप्त करना पूरी तरह से संभव है। कुंजी एआई को "उपकरण" के रूप में स्थापित करना है न कि "आविष्कारक", और तकनीकी समस्या परिभाषा, डेटा निर्माण, समाधान फ़िल्टरिंग और सत्यापन अनुकूलन में मानवीय पर्याप्त योगदान को आवेदन दस्तावेजों में स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करना है।

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